Pricer ShelfVision
Videocamere cloud che sfruttano l’intelligenza artificiale (IA) per il monitoraggio nei punti vendita
Grazie all’introduzione dell’IA specializzata, è emersa l’esigenza di videocamere e sensori connessi progettati specificamente per consentire una vasta gamma di casi d’uso all’interno dei negozi.
Pricer ShelfVision è una sofisticata videocamera grandangolare, che utilizza sia il sistema ottico Pricer sia una funzione IoT wireless, per controllare e comunicare grandi quantità di informazioni in momenti specifici o pianificati della giornata.
La videocamera è in grado di riconoscere automaticamente le etichette elettroniche da scaffale all’interno del suo range di acquisizione delle immagini per garantire una configurazione e un utilizzo intuitivi. Inoltre, permette l’integrazione della gestione delle etichette elettroniche con il sistema garantendo così la completa accuratezza delle informazioni fornite all’interfaccia.
La videocamera dispone anche di un sensore che impedisce di acquisire immagini quando sono presenti delle persone così da garantire la conformità al GDPR o ad altre normative per la privacy.
Posizione e rilevamento delle etichette elettroniche
Il sistema rileva l’identità e la posizione delle etichette elettroniche.
Rilevamento degli articoli mancanti
Il sistema identifica i prodotti mancanti e gli spazi rimasti vuoti nello scaffale
- In base al rilevamento/posizionamento delle etichette elettroniche, lo scaffale è suddiviso in un certo numero di aree corrispondenti a tali etichette (posizioni dei prodotti)
- Le aree delle etichette elettroniche sono associate agli spazi vuoti rilevati (buchi) e il prodotto mancante viene quindi identificato
Conformità del planogramma
- Il rilevamento/posizionamento delle etichette elettroniche viene mappato sul planogramma dello scaffale
- Confronto con il planogramma teorico
- Monitoraggio dei cambiamenti, dello spostamento degli articoli in un’altra posizione o della non conformità
- Generazione di un realogramma delle etichette elettroniche
Rilevamento dei promostop
Il sistema individua i promostop sbagliati o mancanti
- Identificazione di promostop (deep learning) ed etichette
- Rilevamento delle anomalie (promostop nella posizione sbagliata, mancanti o errati)
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